Introduit la probabilité, les statistiques, les distributions, l'inférence, la probabilité et la combinatoire pour étudier les événements aléatoires et la modélisation en réseau.

Random Walks: Retourne les probabilités dans les dimensions du treillis

Couvre des promenades aléatoires sur un réseau, en se concentrant sur les probabilités de retour et leur dépendance à la dimensionnalité.

Random Walks: Retourne les probabilités dans plusieurs dimensions

Couvre l'analyse des marches aléatoires et de leurs probabilités de retour dans plusieurs dimensions.

Théorème des résidus: Applications dans l'analyse complexe

Discute du théorème des résidus et de ses applications dans le calcul des intégrales complexes.

Introduction à l'inférence

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Modèles stochastiques pour les communications : processus stochastiques en continu

Couvre des exemples de processus stochastiques continus dans les communications.