Passer au contenu principal

Switch to dark mode

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Séance de cours

Famille exponentielle : Distribution d'entropie maximale

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Description

Cette séance de cours couvre le concept de familles exponentielles, la distribution d'entropie maximale et la distribution de Moxwell-Boltzmann. Il explique les propriétés des statistiques suffisantes, des constantes de normalisation et des antécédents conjugués.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_uqt8ohvh

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Dans cours

DEMO: voluptate sunt

Quis tempor officia sit aliqua proident consectetur sint excepteur anim consectetur Lorem ullamco. Consectetur magna enim deserunt deserunt ut ad velit eu non ea reprehenderit. Do laborum cillum excepteur pariatur deserunt voluptate et culpa ex minim velit voluptate.

Enseignants (2)

ut eiusmod minim

Qui pariatur duis nulla minim est ullamco ex eiusmod est ullamco. Id nostrud qui pariatur sint eu in aliqua elit irure ad consequat. Elit ullamco voluptate dolor adipisicing deserunt. Mollit culpa proident duis occaecat Lorem incididunt nulla pariatur.

Irure sunt esse esse dolore sint eu ex magna sit tempor commodo. Nostrud ad quis aliquip duis ex proident nisi nulla. Nostrud aute qui quis ut et aute aliqua id enim eiusmod commodo nostrud do et. Esse fugiat qui voluptate tempor fugiat laborum tempor consectetur est aliqua. Excepteur duis mollit elit aliqua. Esse elit dolor aute id consectetur exercitation magna fugiat ut.

Proximité ontologique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Séances de cours associées (31)

Famille exponentielle : distributions d'entropie maximales

Couvre les familles exponentielles et les distributions d'entropie maximales sous contraintes de moment.

Famille exponentielle : définition et propriétés

Couvre la famille exponentielle, y compris sa définition, des statistiques suffisantes et les propriétés de distribution.

Estimation bayésienne : Aperçu et exemples

Introduit l'estimation bayésienne, qui couvre l'inférence classique par rapport à l'inférence bayésienne, les antécédents conjugués, les méthodes MCMC et des exemples pratiques comme l'estimation de la température et la modélisation de choix.

Familles spéciales de modèles

Explore l'exhaustivité, la suffisance minimale et les modèles statistiques spéciaux, en se concentrant sur les familles exponentielles et de transformation.

Méthodes d'estimation statistique

Couvre les méthodes d'estimation statistique, y compris le maximum de vraisemblance et l'estimation bayésienne.