Séquençage du moteur : apprentissage du cerveau et mouvements rapides
Graph Chatbot
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Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
S'insère dans le concept de l'espace péripersonnel en tant qu'interface primaire pour les interactions auto-environnementales et sa sensibilité à la perception sociale.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Introduit les bases du travail avec les NURBS et les surfaces dans Rhino, en couvrant les outils pour créer des courbes, des surfaces et des maillages.
Déplacez-vous dans les modules du réseau cérébral, la modularité et la structure communautaire, y compris la modularité dynamique et les détails à mi-parcours à venir.
