Cette séance de cours couvre l'algorithme des moindres carrés récursifs (RLS), qui met l'accent sur la mise à jour des estimations des paramètres dans un modèle de régression linéaire. Il explique la méthode RLS, les équations d'observation, la matrice de gain et la corrélation RSL-2. L'instructeur discute de la matrice de conception, de la résolution des conflits et de la nature itérative de l'algorithme.
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