Explore les capteurs d'observation de la Terre, les indices spectraux, et introduit un exercice sur le calcul des indices de végétation et l'analyse des valeurs NDVI.
Explore les applications d'apprentissage automatique dans l'analyse du système terrestre à l'aide de données de télédétection, en mettant l'accent sur l'interprétation automatique de l'image et l'IA explicable.
Discute des techniques d'imagerie, en se concentrant sur les distorsions géométriques et radiométriques dans la photographie aérienne et leurs implications pour l'interprétation des données.
Explore les techniques d'imagerie par télédétection, couvrant les orbites, les interactions électromagnétiques, les caractéristiques des films, les capteurs numériques et les exemples d'imagerie satellitaire.
Explore les infrastructures d'observation de la Terre, en mettant l'accent sur le rôle des données dans la prise de décisions fondées sur des faits et en montrant diverses charges utiles d'observation de la Terre.
Explore les applications géomatiques, le balayage laser, la modélisation 3D et l'imagerie hyperspectrale pour l'analyse de la végétation et la surveillance des zones instables.
Explore les interactions surface-atmosphère, les propriétés thermiques du sol, la télédétection à micro-ondes et les plates-formes d'observation de la Terre.
