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Application de la formule d'approximation de Taylor
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Calcul différentiel: Dérivés trigonométriques
Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.
Techniques d’optimisation : Extrema local et global
Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum
Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.
Théorème d'inversion locale
Explore le Théorème d'Inversion Local et les points extrêmes dans les fonctions.
Taylor Polynomials : Cas particuliers
Explore les polynômes de Taylor, les ordres impairs, la simplification, les résidus et les cas particuliers de polynômes nuls.
Détermination des points d'extrémité locaux
Se concentre sur la détermination des points extrêmes locaux des fonctions à travers divers exemples.
Dérivés et convexité
Explore les dérivés, l'extrema local et la convexité dans les fonctions, y compris la formule et les compositions de fonction de Taylor.
Dérivés et continuité dans les fonctions multivariables
Couvre les dérivés et la continuité dans les fonctions multivariables, soulignant l'importance des dérivés partiels.
Propriétés des fonctions
Couvre les propriétés des fonctions, y compris la symétrie, la continuité et les limites.
L'approximation de Taylor: Analyse et applications
Couvre le théorème d'approximation de Taylor, la différenciation, le contrôle des erreurs et les expansions de fonction.