Optimisation : Multiplicateurs Lagrange

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Méthodes d'optimisation : Multiplicateurs de lagrange

Couvre les méthodes d'optimisation avancées en utilisant des multiplicateurs Lagrange pour trouver l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Problèmes d'optimisation

Couvre les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur la recherche de l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Problèmes d'optimisation

Couvre les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur la recherche de l'extrémité des fonctions soumises à des contraintes.

Extrema local des fonctions

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables

Couvre les conditions pour trouver des extrema absolus dans les fonctions multivariables.

Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Optimisation avec contraintes : conditions KKT

Couvre l'optimisation avec des contraintes, en se concentrant sur les conditions de Karush-Kuhn-Tucker (KKT).

Optimisation : Extrema local

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Extrema de fonctions dans plusieurs variables

Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.