Grappes spectrales : Trouver des grappes

Cette séance de cours couvre le concept de regroupement spectral, en mettant l'accent sur la construction de graphiques de similarité, la mesure des distances et l'identification des composants connectés. L'instructeur explique comment effectuer la décomposition des valeurs propres et la construction de matrices laplaciennes pour déterminer le nombre de grappes dans un ensemble de données. Différents exercices sont fournis pour pratiquer des matrices de similarité de construction et des matrices laplaciennes utilisant différents noyaux. La séance de cours traite également du rôle des valeurs propres dans les grappes spectrales et du processus de recherche des grappes par le biais des projections du vecteur propre. En outre, la séance de cours explore l'équivalence des Eigenmaps laplaciens avec d'autres intégrations non linéaires et l'effet des fonctions de distance sur les résultats de regroupement.