Séance de cours
Méthodes d'optimisation
Séances de cours associées (54)
Convexité et convergence fortes
Explore le rôle de la convexité forte dans les taux de convergence plus rapides pour les algorithmes d'optimisation.
Applications de contrôle optimales
Couvre l'application d'un contrôle optimal dans l'identification des paramètres et le compromis entre le modèle et les mesures.
Contrôle optimal : problèmes 4 et 7
Couvre un contrôle optimal, en se concentrant sur les problèmes 4 et 7.
Méthodes multi-étapes
Couvre les méthodes multi-étapes pour résoudre les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions de stabilité et des exemples.
Rapprochement Landau: modèle d'émission
Explore l'approximation Landau appliquée au modèle Ising en physique statistique.
Support Vecteurs Machines: Théorie et Optimisation
Déplacez-vous dans la théorie et l'optimisation des machines vectorielles de soutien, y compris le théorème de Mercer et la dualité de Lagrange.
Numerics: projet de semestre
Couvre le projet de semestre sur les chiffres, en se concentrant sur les algorithmes adaptatifs et les méthodes multi-étapes.
Théorie de l'optimisation sans contrainte
Explore la théorie de l'optimisation sans contrainte, couvrant les minimums globaux et locaux, la convexité et les concepts de gradient.
Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Formulation équivalente
Couvre le concept de formulation équivalente en optimisation contrainte et explore le cône tangent.