Régression multilinéaire : variables et effets normalisés

Cette séance de cours couvre le concept de normalisation des variables en régression multilinéaire, y compris la façon de normaliser les variables, les demi-effets standardisés et l'importance de revenir à des variables non standardisées. Il traite également du calcul des effets, de la variance des coefficients, des intervalles de confiance des demi-effets et de la matrice de corrélation.