Séance de cours
Théorème des fonctions implicites
Séances de cours associées (28)
Fonctions Méromorphes & Différentiels
Explore les fonctions méromorphes, les pôles, les résidus, les ordres, les diviseurs et le théorème de Riemann-Roch.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Méthodes mathématiques pour la science des matériaux: Integrals, différentiels exacts
Explore les limites, les règles de dérivation, les intégrales et les différentiels exacts pour les applications pratiques.
Caractérisation des matrices inversées
Explore les propriétés des matrices invertibles, y compris les solutions uniques et l'indépendance linéaire.
Valeurs propres et vecteurs propres
Explore les valeurs propres et les vecteurs propres dans l'algèbre linéaire, y compris leurs calculs, propriétés et applications.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Explore les représentations matricielles des applications linéaires, y compris le changement de base et les invariants.
Opérations de la matrice : Inverse et réduction à la forme Échelon
Couvre les opérations matricielles et la réduction à la forme échelon avec des exemples pratiques.
Statistiques multivariées: Wishart et Hotelling T2
Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.
Diagonalizabilité des matrices
Explore la diagonalizabilité des matrices par l'intermédiaire de vecteurs propres et de valeurs propres, en soulignant leur importance et leurs implications pratiques.