Introduit des intégrales généralisées sur un intervalle délimité, en discutant de la convergence, de la divergence, des critères de comparaison, de la substitution variable et des corollaires.
Explore les conclusions de la théorie de l'apprentissage statistique, en mettant l'accent sur la complexité des fonctions, la généralisation et le compromis biais-variance.
Couvre la complexité algorithmique et l'analyse du temps de trajet, en se concentrant sur la mesure du temps pris par les algorithmes et l'évaluation de leurs performances.
