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Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Programmation semi-définie
Couvre la programmation et l'optimisation semi-définies sur des cônes semi-définis positifs.
Programmation linéaire : correspondance bipartite pondérée
Couvre la programmation linéaire, la correspondance bipartite pondérée et les problèmes de couverture de sommet en optimisation.
Optimisation avec contraintes : conditions KKT
Couvre les conditions KKT pour l'optimisation avec des contraintes, essentielles pour résoudre efficacement les problèmes d'optimisation.
Programmation linéaire: Optimisation et contraintes
Introduit une programmation linéaire, mettant l'accent sur l'optimisation avec des contraintes et des exemples pratiques.
Résoudre les programmes linéaires : méthode SIMPLEX
Explique la méthode SIMPLEX pour résoudre les programmes linéaires et optimiser la solution par la manipulation de la variable de base.
Prise de décision optimale : exercices et solutions
Couvre des exercices et des solutions pour traduire les problèmes de texte en programmation linéaire et optimiser les processus de prise de décision.
Programmation dynamique: Séquence Steinitz
Explore la programmation dynamique avec la séquence Steinitz pour optimiser les solutions efficacement.
Traductions doubles en programmation linéaire
Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.
Initial BFS: Trouver des solutions
Couvre le concept de trouver un BFS initial et de résoudre les problèmes d'optimisation connexes.