Séance de cours

Qu'est-ce qu'on essaie de modéliser?

Description

Cette séance de cours couvre la modélisation biophysique des neurones, en se concentrant sur le modèle Hodgkin & Huxley et la théorie des câbles pour trouver des paramètres. Il explore la compréhension des processus cellulaires tels que le tir somatique, l'intégration dendritique et la propagation des signaux, ainsi que les différentes façons de modéliser un neurone, y compris les modèles abstraits, simplifiés, cellulaires et subcellulaires.

Enseignant
tempor fugiat veniam do
Voluptate voluptate dolor nostrud laborum qui ut esse ea incididunt laboris. Magna est qui magna enim veniam veniam in anim eu fugiat enim labore. Dolore aliquip minim magna eu et non irure sunt laboris pariatur consequat. Lorem qui exercitation exercitation ut pariatur officia consectetur exercitation nulla. Laboris consectetur anim anim ex aliquip dolore minim veniam cupidatat aliquip mollit officia esse. Dolore et magna incididunt dolor culpa qui voluptate anim irure esse deserunt. Ad adipisicing qui dolor cillum dolore nostrud.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (34)
Optimisation des systèmes neuroprothétiques
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Réseaux neuronaux : formation et activation
Explore les réseaux neuronaux, les fonctions d'activation, la rétropropagation et l'implémentation de PyTorch.
Computing neuromorphe : concepts et implémentations matérielles
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Méthodes de noyau: Réseaux neuronaux
Couvre les fondamentaux des réseaux neuronaux, en mettant l'accent sur les noyaux RBF et SVM.
L'informatique scientifique en neurosciences
Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.