Explore la fonction de partition et l'approximation de Stirling en thermodynamique statistique, en soulignant l'importance de reconnaître les termes d'ordre supérieur.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Explore la dynamique moléculaire Car-Parrinello, une approche unifiée combinant la dynamique moléculaire et la théorie de la densité-fonctionnelle pour simuler divers systèmes, en mettant l'accent sur le contexte historique, les détails techniques et les défis dans les simulations atomistes.
Couvre les principes fondamentaux de la thermodynamique classique, de la mécanique classique à la mécanique statistique, et les variables thermodynamiques clés.
Explore les transitions de phase et les critères de stabilité en thermodynamique, en mettant l'accent sur l'entropie, l'énergie interne et les potentiels thermodynamiques.
