Distributions invariantes: Chaînes Markov

Cette séance de cours couvre le concept de distributions invariantes dans les chaînes de Markov, discutant des états récurrents et transitoires, de la forte propriété de Markov et du comportement asymptotique des chaînes de Markov. Il explore également les conditions d'une chaîne d'approche de l'équilibre et l'importance de la périodicité et de l'apériodicité dans la détermination de la convergence. La séance de cours se termine par des applications pratiques telles que le PageRank dans l'algorithme de classement de Google.