Comportement asymptotique des chaînes de Markov

Cette séance de cours couvre le comportement asymptotique des chaînes de Markov, en se concentrant sur les états récurrents, les distributions invariantes, la convergence vers l'équilibre et le théorème de Perron-Frobenius. Il explique les concepts d'irréductibilité, d'apériodicité, de récurrence positive et d'unicité des distributions invariantes. La séance de cours traite également du taux de convergence, de l'algorithme PageRank et de l'utilisation par Google des chaînes de Markov pour classer les pages Web.