Développement de médicaments contre la maladie de Parkinson
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les principes et les applications de la Tomographie de Cohérence Optique dans divers domaines, y compris le diagnostic médical et la science des matériaux.
Explore la cartographie de la protéotoxicité, en reliant la protéotoxicité aux fonctions intrinsèques des protéines protéiques agrégation-prone, en mettant l'accent sur l'alpha-synucléine et la maladie de Parkinson.
Explore la démence, ses types, ses symptômes et ses mécanismes neurobiologiques sous-jacents, en soulignant l'importance d'un diagnostic et d'une intervention précoces.
Explore l'environnement réglementaire de la conformité à la qualité dans le développement des médicaments et souligne l'importance des mesures préventives et de la documentation.
Inhibition des enzymes, liaison réversible et irréversible, et médicaments covalents, explorant les modes d'action des médicaments et leur impact sur l'efficacité des médicaments.
Déplacez-vous dans l'action du chaperon de l'ADNJB6, la pertinence pour les maladies d'agrégation protéique, et les interactions avec diverses protéines.
Couvre la conception et l'analyse des inhibiteurs des médicaments covalents de prochaine génération, en mettant l'accent sur l'engagement ciblé et l'importance du ciblage de la cystéine.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
