L'inégalité de McDiarmid : preuves et applications

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Probabilité et statistiques

Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.

Théorème des limites centrales : propriétés et applications

Explore le théorème de la limite centrale, la covariance, la corrélation, les variables aléatoires articulaires, les quantiles et la loi des grands nombres.

Modes de convergence des variables aléatoires

Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.

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Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Convergence en droit: Convergence faible et théorème de la représentation de Skorokhod

Explore la convergence en droit, la convergence faible et le théorème de représentation de Skorokhod en théorie des probabilités.

Densité conditionnelle et espérance

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.

L'inégalité de Mc Diarmid

Couvre l'inégalité de Mc Diarmid et ses applications en théorie des probabilités et des martingales.

Éléments de statistiques

Introduit des concepts statistiques clés comme la probabilité, les variables aléatoires et la corrélation, avec des exemples et des explications.

Convergence en probabilité vs convergence quasi certaine

Compare la convergence en probabilité avec la convergence presque certaine en utilisant un contre-exemple et des preuves.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.