Séance de cours
Réseaux bayésiens : factorisation et échantillonnage
Description
Cette séance de cours porte sur le concept des réseaux bayésiens, en mettant l'accent sur la factorisation et les méthodes d'échantillonnage. Il explique comment échantillonner une distribution à l'aide de l'algorithme Metropolis Hastings et de l'élimination variable, et comment factoriser une distribution conjointe en interdépendance conditionnelle à l'aide de graphiques acycliques dirigés (DAG). L'instructeur discute de l'importance des voies dirigées actives et des relations d'indépendance conditionnelle dans les réseaux bayésiens.
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