Séance de cours
Échantillonnage et reconstruction
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Échantillonnage et reconstruction
Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.
Signalisation, instruments et systèmes
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Échantillonnage : Reconstruction de signal et Aliasing
Couvre l'importance de l'échantillonnage, de la reconstruction du signal et de l'aliasing dans la représentation numérique.
Numérisation : Interfaces neuronales et amplificateurs
Explore la numérisation dans les interfaces neuronales, couvrant les modèles MOS, les amplificateurs CMOS, les facteurs de bruit, DC offset et les bases ADC.
Systèmes LTI: Analyse et propriétés
Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).
Récepteurs sans fil: Décalage horaire et phase
Couvre l'impact et la compensation du décalage temporel et de phase dans les récepteurs sans fil.
Le théorème d'échantillonnage
Couvre le théorème d'échantillonnage, l'échantillonnage des trains d'impulsions, les signaux à bande limitée et le taux de Nyquist.
Transformée de Fourier et échantillonnage
Couvre la transformée de Fourier des signaux échantillonnés, la reconstruction et la réponse harmonique.
Transformée de Fourier discrète : Échantillonnage et interprétation
Explore la transformée de Fourier discrète, la reconstruction du signal, l'interprétation de l'échantillonnage et la répétition périodique du signal.
Traitement des signaux et espaces vectorielsMOOC: Digital Signal Processing I
Souligne l'importance des espaces vecteurs dans le traitement des signaux, offrant un cadre unifié pour différents types de signaux et la conception du système.