Théorèmes d'extrême valeur

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Théorie de la valeur extrême: GEV et GPD

Couvre la théorie de la valeur extrême, en se concentrant sur les distributions GEV et GPD et le modèle POT pour les dépassements de seuils.

Modèle de choix binaire

Couvre le modèle de choix binaire, les hypothèses de terme d'erreur, les constantes spécifiques, les invariances et les propriétés de distribution.

Spécification du modèle: Le terme d'erreur

Déplacez-vous dans le modèle de choix binaire, la spécification de terme d'erreur et les propriétés de distribution d'Extreme Value.

Théorie des valeurs extrêmes : Limiter les distributions et les applications

Couvre la théorie des valeurs extrêmes, les distributions de VEG, la DGP et les dépassements de seuils.

Relations de stabilité dans les distributions

Explore les relations de stabilité, les domaines d'attraction et les limites des distributions pour la modélisation et l'analyse statistiques.

Gestion quantitative des risques : Copulas et réseaux d'adversaires génériques

Explore les copules, les algorithmes de simulation, l'ajustement des données avec les corrélations de rang, et les GAN pour la génération d'images.

Distributions et dérivés

Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.

Théorie des valeurs extrêmes : distribution maximale

Explore la théorie des valeurs extrêmes, en se concentrant sur la distribution maximale et les différents types de distributions en fonction des paramètres de forme.

Dépassements de seuil : Distribution généralisée de Pareto

Explore les dépassements de seuil et la distribution générale de Pareto pour modéliser des points de données extrêmes au-dessus d'un niveau spécifié.

Probabilité et statistiques

Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.