Critère de diagonalizabilité

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Diagonalisation Crème: Valeurs propres distinctes

Couvre la diagonalisation des matrices avec des valeurs propres distinctes et l'importance de ce processus.

Multiplicité algébrique, Multiplicité géométrique

Explore la multiplicité algébrique et géométrique des valeurs propres dans l'algèbre linéaire.

Réduction matricielle: Partie 1

Couvre la réduction d'une transformation linéaire dans un espace à deux dimensions pour trouver une représentation matricielle plus simple.

Diagonalisation des matrices : Théorème spectral

Couvre le processus des matrices diagonales, en se concentrant sur les matrices symétriques et le théorème spectral.

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Explore les propriétés et les exemples de matrices diagonalisables, en mettant l'accent sur la relation entre les vecteurs propres et les valeurs propres.

Diagonalisation des transformations linéaires

Couvre la diagonalisation des transformations linéaires en R^3, explorant les propriétés et les exemples.

Diagonalisation des matrices

Explore la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Méthode de diagonalisation : Application et propriétés

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Matrices symétriques : Diagonalisation

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Diagonalisation: Vecteurs et valeurs propres

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