Séance de cours
Théorème d'échantillonnage et systèmes de contrôle
Séances de cours associées (410)
Analyse des systèmes discrets : Z-Transform et propriétés du système
Explore la transformation en Z, les propriétés du système et l'analyse des systèmes discrets, en se concentrant sur les fonctions de stabilité et de transfert.
Systèmes LTI: Analyse et propriétés
Couvre l'analyse et les propriétés des systèmes linéaires invariants du temps (LTI).
Signalisation, instruments et systèmes
Explore les signaux, les instruments et les systèmes, couvrant ADC, Fourier Transform, échantillonnage, reconstruction des signaux, alias et filtres anti-alias.
Estimation de la fréquence (théorie)
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Réponse en fréquence des systèmes LTI
Explore les systèmes LTI, la réponse impulsionnelle, la convolution, les propriétés du système et la réponse en fréquence, y compris les filtres passe-bas et passe-bande.
Signalisations, instruments et systèmes : propriétés et transformations du système
Introduit les propriétés du système, Laplace Transform et filtres analogiques pour l'analyse des signaux.
Examen des signaux et des systèmes
Fournit un examen complet des signaux et des systèmes, couvrant des sujets tels que l'analyse du domaine temporel, l'analyse du domaine de fréquence et la transformation de Fourier.
Transformée de Fourier : concepts et applications
Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Transformée de Fourier et échantillonnage
Couvre la transformée de Fourier des signaux échantillonnés, la reconstruction et la réponse harmonique.
Fondements du traitement des signaux
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.