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Cette séance de cours couvre le concept de corrélation maximale dans la théorie de l'information, en se concentrant sur l'information mutuelle et ses propriétés. Il traite du calcul de linformation mutuelle pour les variables discrètes, de la règle de la chaîne, et du concept de corrélation maximale comme une mesure de la dépendance entre les variables aléatoires. La séance de cours explore également les mesures d'informations généralisées de Renyi et leurs applications pour caractériser la relation entre les variables. En outre, il explore la continuité et la concavité de l'information mutuelle, offrant un aperçu des fondements mathématiques de la théorie de l'information.