Séance de cours
Clustering semi-supervisé : SVM transductive
Description
Cette séance de cours couvre le concept de machine vectorielle de soutien transductif, qui apprend à partir de points de données partiellement étiquetés, visant une erreur nulle sur les points étiquetés et les points non étiquetés bien séparés. Il explore le mélange entre un problème de classification et de regroupement, en utilisant des étiquettes pour guider la séparation. La séance de cours se penche également sur les contraintes et les problèmes d'optimisation impliqués dans la SVM Transductive.
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