Distributions et espaces d'interpolation

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Distributions et dérivés

Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.

Espaces Normés

Couvre les espaces normés, les espaces doubles, les espaces de Banach, les espaces de Hilbert, la convergence faible et forte, les espaces réflexifs et le théorème de Hahn-Banach.

Espaces de distribution et d'interpolation

Couvre le concept de distributions avec un support compact et leurs espaces d'interpolation.

Introduction aux distributions

Couvre la formule de représentation, les solutions fondamentales et les propriétés de distribution de Green.

Probabilité et statistiques

Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.

Orthogonalité et relations subspatiales

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Approximation par des fonctions lisses

Discute de l'approximation par des fonctions lisses et de la convergence des séquences de fonctions dans des espaces vectoriels normés.

Distributions et espaces d'interpolation

Explore les opérateurs de convolution, les espaces d'interpolation et la convergence des fonctions dans différents espaces.

Deep Learning Modus Operandi

Explore les avantages des réseaux plus profonds dans l'apprentissage profond et l'importance de la surparamétrie et de la généralisation.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.