Séance de cours
Théorie des graphiques dans le traitement des signaux neuraux
Séances de cours associées (49)
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Explore le traitement du signal neuronal, les techniques d'IRM et la validation de l'imagerie, en mettant l'accent sur la connectivité structurelle et fonctionnelle et les applications cliniques.
Signalisation neuronale et traitement des signaux
Explore les signaux neuronaux, l'organisation du cerveau, les techniques de mesure et les principes de l'IRM.
Graph Models et Brain Connectomics
Explore la théorie des graphes dans la connectomique cérébrale, les applications d'IRM, la pertinence de l'analyse de réseau et les empreintes digitales individuelles.
Interprétation de l'activité cérébrale axée sur la connectivité
Explore l'intégration de la connectivité cérébrale pour décoder et interpréter l'activité cérébrale à l'aide du traitement des signaux graphiques et des réseaux résiduels spectraux.
Analyse statistique des données du réseau
Couvre les propriétés stochastiques, les structures du réseau, les modèles, les statistiques, les mesures de centralité et les méthodes d'échantillonnage dans l'analyse des données du réseau.
Algorithmes graphiques : Modélisation et transversalité
Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.
Propagation de la croyance
Explore la propagation de la croyance dans les modèles graphiques, les graphiques de facteurs, les exemples de verre de spin, les distributions de Boltzmann et les propriétés de coloration des graphiques.
Signalisation neuronale et traitement des signaux : imagerie hémodynamique
Explore les techniques d'imagerie hémodynamique pour mesurer l'activité cérébrale et comprendre la structure et le fonctionnement du cerveau.
Les Microcircuits de Striatum dans le Silico
Explore la reconstruction d'un modèle de niveau cellulaire striatal à grande échelle de souris pour intégrer et interpréter les données striatales.
Algorithmes graphiques II: Traversée et chemins
Explore les méthodes de traversée des graphes, les arbres couvrants et les chemins les plus courts en utilisant BFS et DFS.