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Techniques d'optimisation linéaire: approches de résolution de problèmes

Fournit un aperçu des techniques d'optimisation linéaire, en mettant l'accent sur les méthodes de résolution de problèmes et l'importance des contraintes et des fonctions objectives.

Continuation analytique : théorème des résidus

Couvre le concept de continuation analytique et l'application du théorème des résidus pour résoudre des fonctions.

Équations d'Euler-Lagrange

Couvre la dérivation et lapplication des équations dEuler-Lagrange pour les problèmes doptimisation dans lanalyse mathématique.

Calcul de variation et Elastica d'Euler

Couvre les méthodes variationnelles, la forme d'équilibre d'une poutre courbée, l'Elastica d'Euler et les méthodes numériques et analytiques.

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Algorithme Simplex

Couvre l'algorithme Simplex pour la minimisation des fonctions avec des contraintes linéaires.

Les transformations du lieu

Explore l'intuition derrière les transformations du lieu et répond aux questions du public sur les calculs intégraux et les choix de fonctions.

Comparaison des séries et des intégrales

Explore la relation entre les séries et les intégrales, en mettant en évidence des critères de convergence et des exemples de fonctions.

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Taylor Series et Definite Integrals

Explore la série Taylor pour l'approximation des fonctions et les propriétés des intégrales définies, y compris la linéarité et la symétrie.