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Explore les observations de protéines à grande vitesse, les méthodes résolues dans le temps, cryo-EM, la dynamique de fusion et les perspectives d'avenir.
Couvre la fabrication axée sur les données en mettant l'accent sur la fabrication additive, y compris l'analyse de la fabrication et une approche d'apprentissage automatique.
Explore l'Alphafold2 révolutionnaire pour la prédiction de la structure des protéines et son impact sur la bioinformatique et la biologie du pliage des protéines.
Explore l'ingénierie des protéines, les matériaux à base d'élastine, la production de protéines de laboratoire, la prédiction de l'IA du pliage et les acides aminés non naturels.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
Explore la passivité dans les systèmes masse-ressort, calculant les fonctions de transfert et assurant la passivité du système par l'assemblage de rétroaction.
