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Discute de l'application du théorème principal à la régression des moindres carrés dans une RKHS, en se concentrant sur LR de la borne de Rademacher et la constante de Lipschitz.
Explore GLM II, couvrant les tests d'hypothèses, les tests F, les comparaisons multiples et enrichissant le modèle pour tenir compte des artefacts d'imagerie.
Explore les tests statistiques pour l'indépendance et l'homogénéité, y compris les tests chi-carré et le test exact de Fisher, avec des exemples pratiques et des applications.
Explore les défis que posent les essais multiples dans l'analyse des données génomiques, y compris le contrôle des taux d'erreur, les valeurs de p ajustées, les tests de permutation et les pièges dans les essais d'hypothèses.
Explore les tests d'hypothèses par le biais de la réfutation statistique et du calcul de probabilité, en mettant l'accent sur le niveau de signification et le traitement des erreurs dans les déclarations statistiques.
