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Cette séance de cours couvre le théorème d'échantillonnage, qui indique qu'un signal peut être parfaitement reconstruit à partir de ses échantillons si la fréquence d'échantillonnage est supérieure au double de la fréquence maximale du signal. Au moyen d'illustrations graphiques, la reconstruction d'un signal sinusoïdal pur est démontrée, montrant l'importance de la fréquence d'échantillonnage pour obtenir une reconstruction précise. La séance de cours explore également les effets du sous-échantillonnage, connu sous le nom d'effet stroboscopique, et présente des solutions pour atténuer ce phénomène, comme le filtrage du signal avant l'échantillonnage. Des démonstrations théoriques et des exemples aident à consolider les concepts derrière le théorème d'échantillonnage et ses implications pratiques dans le traitement des signaux et les télécommunications.