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Cette séance de cours sur l'analyse des composantes principales (APC) porte sur des concepts clés comme la réduction de la dimensionnalité des données et des caractéristiques d'extraction. Il comprend des exercices interactifs sur la réduction des ensembles de données, le prétraitement pour la classification et l'interprétation des projections de l'APC. L'instructeur insiste sur l'importance de choisir le nombre optimal de vecteurs propres pour minimiser la perte d'information.