Séance de cours
Techniques de génération rythmique
Séances de cours associées (191)
Introduction à la science des données
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Composition algorithmique : jalons du projet Semestre
Couvre les jalons du semestre dans la composition algorithmique, explorant les concepts musicaux, les outils techniques et les livrables finaux.
Théorie musicale et créativité
S'insère dans la théorie musicale, la créativité et l'utilisation des ondes sinusoïdales dans la composition, explorant la synthèse additive et la manipulation audio.
Cadres de données Spark
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Python : dictionnaires et tuples
Explore les dictionnaires, les tuples, les objets mutables et les arguments de longueur variable en Python.
Classification de l'arbre de décision
Couvre la classification de l'arbre de décision à l'aide de KNIME Analytics Platform pour le prétraitement des données et la création de modèles.
Optimisation avancée de l'étincelle
Déplacez-vous dans les techniques avancées d'optimisation Spark, en mettant l'accent sur la partition des données, les opérations de shuffle et la gestion de la mémoire.
Méthodes informatiques: chemins et cordes
Couvre les méthodes de calcul se concentrant sur les chemins et les chaînes de caractères, y compris des exemples de concaténation, d'éléments régex et d'opérations de chaînes de caractères.
Fonctions avancées des pandas
Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.