Algorithms for calculating varianceAlgorithms for calculating variance play a major role in computational statistics. A key difficulty in the design of good algorithms for this problem is that formulas for the variance may involve sums of squares, which can lead to numerical instability as well as to arithmetic overflow when dealing with large values.
Services de soins pour personnes âgéesvignette|200px|Le service de soins en gériatrie. Les services de soins pour les personnes âgées, aussi appelés encadrement médical des personnes âgées en tant que domaine professionnel, concernent la prise en charge et les soins donnés aux personnes âgées domiciliées dans des institutions et des établissements de santé qui proposent ce genre de services, comme l'assistance médicale à domicile, les services de soins ambulatoires, les maisons de repos et de soins pour les personnes âgées, la gérontopsychiatrie ou encore les unités de soins palliatifs et les hospices sans oublier les personnes âgées à domicile.
Conditional varianceIn probability theory and statistics, a conditional variance is the variance of a random variable given the value(s) of one or more other variables. Particularly in econometrics, the conditional variance is also known as the scedastic function or skedastic function. Conditional variances are important parts of autoregressive conditional heteroskedasticity (ARCH) models. The conditional variance of a random variable Y given another random variable X is The conditional variance tells us how much variance is left if we use to "predict" Y.
SPSSSPSS (Statistical Package for the Social Sciences) est un logiciel utilisé pour l'analyse statistique. C'est aussi le nom de la société qui le revend (SPSS Inc). En 2009, la compagnie décide de changer le nom de ses produits en PASW, pour Predictive Analytics Software et est rachetée par IBM pour 1,24 milliard de dollars. La première version de SPSS a été mise en vente en 1968 et fait partie des programmes utilisés pour l'analyse statistique en sciences sociales.
Varimax rotationIn statistics, a varimax rotation is used to simplify the expression of a particular sub-space in terms of just a few major items each. The actual coordinate system is unchanged, it is the orthogonal basis that is being rotated to align with those coordinates. The sub-space found with principal component analysis or factor analysis is expressed as a dense basis with many non-zero weights which makes it hard to interpret. Varimax is so called because it maximizes the sum of the variances of the squared loadings (squared correlations between variables and factors).
Matrice de confusionEn apprentissage automatique supervisé, la matrice de confusion est une matrice qui mesure la qualité d'un système de classification. Chaque ligne correspond à une classe réelle, chaque colonne correspond à une classe estimée. La cellule ligne L, colonne C contient le nombre d'éléments de la classe réelle L qui ont été estimés comme appartenant à la classe C. Attention il y a parfois interversion des axes de la matrice en fonction des auteurs.
Chute (traumatologie)La chute, pour un individu donné, est un phénomène caractérisé par un mouvement involontaire de l'ensemble du corps vers le sol, sous l'effet de la pesanteur. On distingue : la chute de sa hauteur, la personne tombe sur le sol où elle se tenait debout ou assise, par exemple elle trébuche, glisse ou s'effondre sous l'effet d'un malaise, d'une perte de conscience ; la chute d'un lieu élevé : l'endroit est sur plusieurs niveaux, et la personne tombe d'un niveau vers un niveau inférieur ; la chute par projection, par exemple lors d'un trajet en deux-roues (vélo, moto.
Explained variationIn statistics, explained variation measures the proportion to which a mathematical model accounts for the variation (dispersion) of a given data set. Often, variation is quantified as variance; then, the more specific term explained variance can be used. The complementary part of the total variation is called unexplained or residual variation. Following Kent (1983), we use the Fraser information (Fraser 1965) where is the probability density of a random variable , and with () are two families of parametric models.
Prévention des blessuresLa prévention des blessures est la prévention et la réduction de la gravité des blessures causées par des mécanismes externes, tels que les accidents, avant que ceux-ci ne surviennent. Elle fait partie des domaines de la sécurité et de la santé publique. Elle a pour but d'améliorer d'améliorer la santé et la qualité de vie des populations. Les personnes extérieures à ce domaine utilisent souvent le terme de « blessure accidentelle ».
