Publication

Optimal Representations of Sparse Stochastic Processes with Applications in Image Processing

Pedram Pad
2017
Thèse EPFL
Résumé

We establish in the world of stochastic processes a theoretical relation between sparsity and wavelets. The underlying principle is to treat stochastic processes as generalized functions, which facilitates the study of their properties in a transform domain. We focus on symmetric-α\alpha-stable (Sα\alphaS) processes, with α(0,2]\alpha\in(0,2]. They are central to a recently proposed framework for sparse stochastic processes. The case $0

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