Publication

Historical newspaper semantic segmentation using visual and textual features

Publications associées (49)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Historical newspaper semantic segmentation using visual and textual features

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Learning to Segments Objects Candidates

Simultaneous Segmentation and Anatomical Labeling of the Cerebral Vasculature

Saliency Detection Using Regression Trees on Hierarchical Image Segments

Multi-factor Segmentation for Topic Visualization and Recommendation: the MUST-VIS System

Max-pooling convolutional neural networks for vision-based hand gesture recognition

Saliency Detection using Maximum Symmetric Surround

Frequency-tuned Salient Region Detection

Multimodal Integration for Meeting Group Action Segmentation and Recognition

Multimodal Integration for Meeting Group Action Segmentation and Recognition

Learning to Segments Objects Candidates

Max-pooling convolutional neural networks for vision-based hand gesture recognition

Saliency Detection Using Regression Trees on Hierarchical Image Segments

Simultaneous Segmentation and Anatomical Labeling of the Cerebral Vasculature

Saliency Detection using Maximum Symmetric Surround

Multimodal Integration for Meeting Group Action Segmentation and Recognition

Multi-factor Segmentation for Topic Visualization and Recommendation: the MUST-VIS System

Frequency-tuned Salient Region Detection

Multimodal Integration for Meeting Group Action Segmentation and Recognition