Publication

Content Based Status Updates

Résumé

Consider a stream of status updates generated by a source, where each update is of one of two types: high priority or ordinary (low priority). These updates are to be transmitted through a network to a monitor. However, the transmission policy of each packet depends on the type of stream it belongs to. For the low priority stream, we analyze and compare the performances of two transmission schemes: (i) Ordinary updates are served in a First-Come-First-Served (FCFS) fashion, whereas, in (ii), the ordinary updates are transmitted according to an M/G/1/1 with preemption policy. In both schemes, high priority updates are transmitted according to an M/G/1/1 with preemption policy and receive preferential treatment. An arriving priority update discards and replaces any currently-in-service high priority update, and preempts (with eventual resume for scheme (i)) any ordinary update. We model the arrival processes of the two kinds of updates, in both schemes, as independent Poisson processes. For scheme (i), we find the arrival and service rates under which the system is stable and give closed-form expressions for average peak age and a lower bound on the average age of the ordinary stream. For scheme (ii), we derive closed-form expressions for the average age and average peak age of the high priority and low priority streams. We finally show that, if the service time is exponentially distributed, the M/M/1/1 with preemption policy leads to an average age of the low priority stream higher than the one achieved using the FCFS scheme. Therefore, the M/M//1/1 with preemption policy, when applied on the low priority stream of updates and in the presence of a higher priority scheme, is not anymore the optimal transmission policy from an age point of view.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Concepts associés (31)
File de priorité
En informatique, une file de priorité est un type abstrait élémentaire sur laquelle on peut effectuer trois opérations : insérer un élément ; extraire l'élément ayant la plus grande clé ; tester si la file de priorité est vide ou pas. Ainsi, elle permet d'implémenter efficacement des planificateurs de tâches, où un accès rapide aux tâches d'importance maximale est souhaité. On la retrouve par exemple dans les ordonnanceurs des systèmes d'exploitation, notamment le noyau Linux.
Ordonnancement dans les systèmes d'exploitation
Dans les systèmes d'exploitation, l’ordonnanceur est le composant du noyau du système d'exploitation choisissant l'ordre d'exécution des processus sur les processeurs d'un ordinateur. En anglais, l'ordonnanceur est appelé scheduler. Un processus a besoin de la ressource processeur pour exécuter des calculs; il l'abandonne quand se produit une interruption, etc. De nombreux anciens processeurs ne peuvent effectuer qu'un traitement à la fois.
Inversion de priorité
L'inversion de priorité est un phénomène qui peut se produire en programmation concurrente. Il s'agit d'une situation dans laquelle un processus de haute priorité ne peut pas avoir accès au processeur car il est utilisé par un processus de plus faible priorité. Pour les exemples, nous utiliseront des tâches A, B, et C, A ayant la plus forte priorité, C la plus faible, et B une priorité intermédiaire, et un mutex X qui sert à gérer une ressource partagée entre la tâche A et la tâche C.
Afficher plus
Publications associées (33)

Time vs. Truth: Age-Distortion Tradeoffs and Strategies for Distributed Inference

Yunus Inan

In 1948, Claude Shannon laid the foundations of information theory, which grew out of a study to find the ultimate limits of source compression, and of reliable communication. Since then, information theory has proved itself not only as a quest to find the ...
EPFL2023

Gaussian and sparse processes are limits of generalized Poisson processes

Michaël Unser, Julien René Pierre Fageot, Virginie Sophie Uhlmann

The theory of sparse stochastic processes offers a broad class of statistical models to study signals, far beyond the more classical class of Gaussian processes. In this framework, signals are represented as realizations of random processes that are soluti ...
ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE2020

On Jump-Diffusive Driving Noise Sources: Some Explicit Results and Applications

Max-Olivier Hongler, Roger Filliger

We study some linear and nonlinear shot noise models where the jumps are drawn from a compound Poisson process with jump sizes following an Erlang-m distribution. We show that the associated Master equation can be written as a spatial mth order partial dif ...
Springer2019
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.