Résumé
En informatique, une file de priorité est un type abstrait élémentaire sur laquelle on peut effectuer trois opérations : insérer un élément ; extraire l'élément ayant la plus grande clé ; tester si la file de priorité est vide ou pas. Ainsi, elle permet d'implémenter efficacement des planificateurs de tâches, où un accès rapide aux tâches d'importance maximale est souhaité. On la retrouve par exemple dans les ordonnanceurs des systèmes d'exploitation, notamment le noyau Linux. On ajoute parfois à cette liste l'opération « augmenter/diminuer la clé d'un élément », utilisée par exemple dans l'algorithme de Dijkstra. Une implémentation simple de la file de priorité consiste à utiliser une liste chaînée. Dans ce cas, la complexité de l'insertion serait O(1) mais celle de l'extraction du plus grand élément serait linéaire en la taille de la structure, causée par la recherche de l'élément de clé maximale. Cette solution est donc inefficace. D'autres implémentations permettent de réaliser toutes les opérations efficacement, c'est-à-dire en O(1) ou O(log n) (éventuellement en complexité amortie). La principale est le tas, lui-même implémenté via un tableau. D'autres améliorations, plus difficiles à implémenter, existent, telles que le tas binomial et le tas de Fibonacci. La file de priorité est déjà implémentée dans plusieurs langages de programmation : En Python, le module heapq implémente la file de priorité. En C++, la STL fournit une implémentation nommée priority_queue. Ce type de file se base sur un des conteneurs présents dans la STL (liste, vecteur, etc.) et manipule des objets d'un type défini par l'utilisateur. Il est nécessaire de fournir une fonction de comparaison qui permettra à la bibliothèque d'ordonner la file. En Java, c'est la classe PriorityQueue qui implémente la file de priorité. Les algorithmes suivants doivent leur efficacité à la structure de tas : Tri par tas Algorithme de Dijkstra pour la recherche de plus court chemin dans un graphe ; Algorithme de Prim pour la recherche d'arbre couvrant de poids minimal dans un graphe.
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.