Arbre de décision (apprentissage)L’apprentissage par arbre de décision désigne une méthode basée sur l'utilisation d'un arbre de décision comme modèle prédictif. On l'utilise notamment en fouille de données et en apprentissage automatique. Dans ces structures d'arbre, les feuilles représentent les valeurs de la variable-cible et les embranchements correspondent à des combinaisons de variables d'entrée qui mènent à ces valeurs. En analyse de décision, un arbre de décision peut être utilisé pour représenter de manière explicite les décisions réalisées et les processus qui les amènent.
Modèle de langageEn traitement automatique des langues, un modèle de langage ou modèle linguistique est un modèle statistique de la distribution de symboles distincts (lettres, phonèmes, mots) dans une langue naturelle. Un modèle de langage peut par exemple prédire le mot suivant dans une séquence de mots. Un modèle de langage n-gramme est un modèle de langage qui modélise des séquences de mots comme un processus de Markov. Il utilise l'hypothèse simplificatrice selon laquelle la probabilité du mot suivant dans une séquence ne dépend que d'une fenêtre de taille fixe de mots précédents.
Flickren, de l'anglais en « feuilleter », est un site web de partage de photographies et de vidéos gratuit, avec certaines fonctionnalités payantes. En plus d'être un site web populaire auprès des utilisateurs pour partager leurs photos personnelles, il est aussi souvent utilisé par des photographes professionnels. En août 2011, le site a franchi la barre des 6 milliards de photos hébergées. En février 2017, le site héberge approximativement 13 milliards de photos pour 122 millions de membres et 2 millions de groupes.
Grammaire non contextuelle déterministeEn informatique théorique, et particulièrement dans la théorie des grammaires formelles, les grammaires context-free déterministes ( DCFG ) ou grammaires non contextuelles déterministes sont un sous-ensemble des grammaires non contextuelles. Ce sont les grammaires non contextuelles qui peuvent être dérivées d'automates à pile déterministes, et ils engendrent les langages non contextuels déterministes. Les DCFG sont toujours inambigües et ils constituent une sous-classe importante des grammaires non contextuelles ; il existe cependant des CFG inambigües qui ne sont pas déterministes.
File attributeFile attributes are a type of meta-data that describe and may modify how and/or in a behave. Typical file attributes may, for example, indicate or specify whether a file is visible, modifiable, compressed, or encrypted. The availability of most file attributes depends on support by the underlying filesystem (such as , NTFS, ext4) where attribute data must be stored along with other control structures. Each attribute can have one of two states: set and cleared. Attributes are considered distinct from other metadata, such as dates and times, s or .
Attributs étendusEn informatique, les attributs étendus (EA - Extended Attributes) sont une fonctionnalité du système de fichiers. On distingue en fait les attributs dits réguliers, réservés à l'usage du système de fichiers lui-même, des attributs dits étendus, qui en sont une extension. Ces derniers permettent à l'utilisateur d'un système de fichier d'associer des métadonnées, autrement dit un certain nombre d'informations supplémentaires, à un inode.
Élément metaUn élément meta (ou métaélément, ou balise meta, ou meta tag par analogie avec l’anglais) est une information qui porte sur la nature et le contenu d’une page web, ajoutée dans l’en-tête de la page au moyen de marqueurs HTML. L’élément meta est un type d’élément HTML (comme l’élément link...) destiné à fournir des métadonnées structurées sur une page web. Cet élément doit être placé dans la section head d’un document HTML, entre les marques et . Il est invisible à la lecture et peut avoir diverses utilisations.
Grammaire attribuéeUne grammaire attribuée est une manière formelle de définir des attributs pour les productions d'une grammaire, associant ces attributs à des valeurs. L'évaluation a lieu dans les nœuds de l'arbre syntaxique abstrait quand le langage est traité par un analyseur syntaxique ou un compilateur. Les attributs sont divisés en deux groupes : les attributs synthétisés et les attributs hérités. Les attributs synthétisés sont le résultat des règles d'évaluation des attributs ; ils peuvent aussi utiliser les valeurs d'attributs hérités.
