Méthode deltaEn probabilité et en statistiques, la méthode delta (ou delta méthode) est une méthode pour obtenir une approximation de la distribution asymptotique de la transformée d'une variable aléatoire asymptotiquement normale. Plus généralement, on peut considérer la méthode delta comme une extension du théorème central limite. Soit une suite de variables aléatoires . Si pour deux constantes finies et et où dénote la convergence en loi, alors, la méthode delta donne, pour toute fonction dérivable et telle que : Soit une suite de vecteurs aléatoires de , une fonction différentiable en .
Théorème central limitethumb|upright=2|La loi normale, souvent appelée la « courbe en cloche ». Le théorème central limite (aussi appelé théorème limite central, théorème de la limite centrale ou théorème de la limite centrée) établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale. Intuitivement, ce résultat affirme qu'une somme de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées tend (le plus souvent) vers une variable aléatoire gaussienne.
Méthode de LaplaceEn mathématiques, la méthode de Laplace, due à Pierre-Simon de Laplace, est une méthode pour l'évaluation numérique d'intégrales de la forme : où f est une fonction deux fois dérivable, M est un grand nombre réel et les bornes a et b peuvent éventuellement être infinies. vignette|Illustration de la méthode de Laplace : en noir, la fonction f(x), et en rouge, e avec M = 3 : on remarque que seule l'aire sous la courbe à intégrer près du maximum de (pointillés) est significative.
Polynomial evaluationIn mathematics and computer science, polynomial evaluation refers to computation of the value of a polynomial when its indeterminates are substituted for some values. In other words, evaluating the polynomial at consists of computing See also For evaluating the univariate polynomial the most naive method would use multiplications to compute , use multiplications to compute and so on for a total of multiplications and additions. Using better methods, such as Horner's rule, this can be reduced to multiplications and additions.
Function pointerA function pointer, also called a subroutine pointer or procedure pointer, is a pointer referencing executable code, rather than data. Dereferencing the function pointer yields the referenced function, which can be invoked and passed arguments just as in a normal function call. Such an invocation is also known as an "indirect" call, because the function is being invoked indirectly through a variable instead of directly through a fixed identifier or address. Function pointers allow different code to be executed at runtime.
Méthode de Ruffini-HornerEn mathématiques et algorithmique, la méthode de Ruffini-Horner, connue aussi sous les noms de méthode de Horner, algorithme de Ruffini-Horner ou règle de Ruffini, se décline sur plusieurs niveaux. Elle permet de calculer la valeur d'un polynôme en x. Elle présente un algorithme simple effectuant la division euclidienne d'un polynôme par X − x. Mais elle offre aussi une méthode de changement de variable X = x + Y dans un polynôme. C'est sous cette forme qu'elle est utilisée pour déterminer une valeur approchée d'une racine d'un polynôme.
