GéostatistiqueLa géostatistique est l'étude des variables régionalisées, à la frontière entre les mathématiques et les sciences de la Terre. Son principal domaine d'utilisation a historiquement été l'estimation des gisements miniers, mais son domaine d'application actuel est beaucoup plus large et tout phénomène spatialisé peut être étudié en utilisant la géostatistique. L'histoire de la géostatistique est liée à l'estimation des gisements exploités dans les mines. Dans les années 1950, un professeur de l'université du Witwatersrand en Afrique du Sud, Danie G.
Classification en classes multiplesIn machine learning and statistical classification, multiclass classification or multinomial classification is the problem of classifying instances into one of three or more classes (classifying instances into one of two classes is called binary classification). While many classification algorithms (notably multinomial logistic regression) naturally permit the use of more than two classes, some are by nature binary algorithms; these can, however, be turned into multinomial classifiers by a variety of strategies.
Étude des gisementsL'étude des gisements est une branche de l'ingénierie pétrolière qui applique les principes scientifiques pour les problèmes de drainage survenant durant le développement et la production des gisements de pétrole et de gaz de façon à obtenir une forte rentabilité économique. L'étude des gisements fait appel à la géologie souterraine ou de subsurface, la géophysique avec les données pétrophysique ,les mathématiques appliquées, et les lois fondamentales de la physique et de la chimie qui régissent le comportement des phases liquides et vapeurs du pétrole brut, du gaz naturel, et de l'eau dans la roche réservoir.
Ordinal regressionIn statistics, ordinal regression, also called ordinal classification, is a type of regression analysis used for predicting an ordinal variable, i.e. a variable whose value exists on an arbitrary scale where only the relative ordering between different values is significant. It can be considered an intermediate problem between regression and classification. Examples of ordinal regression are ordered logit and ordered probit.
VariogrammeLe est une fonction mathématique utilisée en géostatistique, en particulier pour le krigeage. On parle également de , de par le facteur 1⁄2 de sa définition. L', , ou est l'estimation et l'étude d'un variogramme sur une variable aléatoire. Considérons une variable aléatoire, de la variable d'espace , et supposons-la stationnaire, c'est-à-dire que la moyenne et la variance de sont indépendantes de . On pose la grandeur: Comme est stationnaire, le membre de droite dépend uniquement de la distance entre les points et .
Reservoir simulationReservoir simulation is an area of reservoir engineering in which computer models are used to predict the flow of fluids (typically, oil, water, and gas) through porous media. The creation of models of oil fields and the implementation of calculations of field development on their basis is one of the main areas of activity of engineers and oil researchers. On the basis of geological and physical information about the properties of an oil, gas or gas condensate field, consideration of the capabilities of the systems and technologies for its development create quantitative ideas about the development of the field as a whole.
Petroleum reservoirA petroleum reservoir or oil and gas reservoir is a subsurface accumulation of hydrocarbons contained in porous or fractured rock formations. Such reservoirs form when kerogen (ancient plant matter) is created in surrounding rock by the presence of high heat and pressure in the Earth's crust. Petroleum reservoirs are broadly classified as conventional and unconventional reservoirs.
Elastic net regularizationIn statistics and, in particular, in the fitting of linear or logistic regression models, the elastic net is a regularized regression method that linearly combines the L1 and L2 penalties of the lasso and ridge methods. The elastic net method overcomes the limitations of the LASSO (least absolute shrinkage and selection operator) method which uses a penalty function based on Use of this penalty function has several limitations. For example, in the "large p, small n" case (high-dimensional data with few examples), the LASSO selects at most n variables before it saturates.
Astuce du noyauEn apprentissage automatique, l'astuce du noyau, ou kernel trick en anglais, est une méthode qui permet d'utiliser un classifieur linéaire pour résoudre un problème non linéaire. L'idée est de transformer l'espace de représentation des données d'entrées en un espace de plus grande dimension, où un classifieur linéaire peut être utilisé et obtenir de bonnes performances. La discrimination linéaire dans l'espace de grande dimension (appelé aussi espace de redescription) est équivalente à une discrimination non linéaire dans l'espace d'origine.
Machineright|thumb|Machine à rouler les cigarettes de James Albert Bonsack (1880) Une machine est un produit fini mécanique capable d'utiliser une source d'énergie communément disponible pour effectuer par elle-même, sous la conduite ou non d'un opérateur, une ou plusieurs tâches spécifiques, en exerçant un travail mécanique sur un outil, la charge à déplacer ou la matière à façonner. Une machine peut être fixe (machine-outil, machine à laver, etc.) ou mobile (locomotive, tondeuse à gazon, machine à écrire, etc.).
