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L'apprentissage profond ou apprentissage en profondeur (en anglais : deep learning, deep structured learning, hierarchical learning) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage.
Une donnée est ce qui est connu et qui sert de point de départ à un raisonnement ayant pour objet la détermination d'une solution à un problème en relation avec cette donnée. Cela peut être une description élémentaire qui vise à objectiver une réalité, le résultat d'une comparaison entre deux événements du même ordre (mesure) soit en d'autres termes une observation ou une mesure. La donnée brute est dépourvue de tout raisonnement, supposition, constatation, probabilité.
IMAGE (Imager for Magnetopause-to-Aurora Global Exploration), ou Explorer 78, était une mission MIDEX de la NASA qui a étudié la réponse globale de la magnétosphère de la Terre à des changements dans le vent solaire. Il a été lancé le par une fusée Delta II depuis Vandenberg AFB et a cessé de fonctionner en . IMAGE a été placé sur une orbite terrestre de × , avec une inclinaison de 90 ° (passant au-dessus des pôles) et une période de 14,2 heures.