Séance de cours
Sélection et évaluation du modèle : Dilemma à variation de biais, estimation des crêtes
Description
Cette séance de cours couvre les concepts de sur-apprentissage, de généralisation et de sous-apprentissage dans les modèles d'apprentissage automatique. Il explique le compromis biais-variance, les erreurs d'approximation et la technique de régression des crêtes. Linstructeur illustre comment sélectionner le modèle optimal et discute de limpact du biais et de la variance sur la performance du modèle.
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