Explore la composition, la synthèse, la purification et les techniques d'analyse des protéines pour comprendre la structure et la fonction des protéines.
Explore l'entropie, le caractère aléatoire et la quantification de l'information dans l'analyse des données biologiques, y compris les neurosciences et la prédiction de la structure des protéines.
Discute des défis à relever pour comparer les données non euclides, proposant une solution laplacienne pour l'alignement des graphiques et l'exploration d'un transport optimal pour le calcul de la distance des graphiques.
Explore la spectrométrie de masse des protéines, les techniques de protéomique, la préparation des échantillons, les méthodes de séparation, les flux de travail quantitatifs, la bioinformatique et les applications en biologie.
Couvre la structure, la fonction et l'ingénierie des protéines, en mettant l'accent sur leur importance biologique et leurs applications en biotechnologie.
Explore la prédiction de la structure des protéines à partir des données de séquence et déduit les partenaires d'interaction par l'analyse de couplage direct et l'algorithme d'appariement itératif.
