Catégorie
Méthode expérimentale
Séances de cours associées (153)
Analyse causale des données d'observation
Couvre l'analyse causale des données d'observation, des pièges, des outils permettant de tirer des conclusions valables et d'aborder les variables confusionnelles.
Études d'observation : pièges et solutions
Couvre les pièges des études d'observation, les solutions pour éviter les biais, et l'importance des conclusions valables des « données trouvées ».
Études d'observation : pièges et conclusions valides
Souligne les pièges des études d'observation et l'importance des expériences randomisées.
Études d'observation : pièges et solutions
Explore les défis des études observationnelles, en soulignant l'importance de la randomisation et de l'analyse de sensibilité pour tirer des conclusions valables à partir de «données trouvées».
Études d'observation : pièges et solutions
Explore les études d'observation, les pièges, les solutions et l'importance de conclusions valides dans les projets de recherche.
Paradoxe de Simpson : Compréhension et essais randomisés
Explore le Paradox de Simpson avec un exemple réel et souligne l'importance des essais randomisés.
Spectrométrie de masse et protéomique des protéines : aperçu de la randomisation
Explore l'importance de la randomisation dans la spectrométrie de masse des protéines et la protéomique, en soulignant son rôle dans la minimisation des biais et la garantie de la validité de la recherche.
Essais randomisés et Paradoxe de Simpson
Couvre les essais cliniques randomisés, les variables confusionnelles, les défis éthiques et le paradoxe de Simpson dans l'analyse des données.
Essais cliniques : phases et défisMOOC: Neuroscience Reconstructed: Cell Biology
Couvre les phases des essais cliniques, les défis dans les maladies rares et le contrôle par placebo.
Évaluation de la réglementation du marché
Explore l'évaluation de la réglementation du marché, en se concentrant sur le trading à haute fréquence et l'impact des changements réglementaires sur la liquidité et la qualité du marché.