Explore l'orthogonalité, les normes vectorielles et les sous-espaces dans l'espace euclidien, y compris la détermination des compléments orthogonaux et des propriétés des sous-espaces et des matrices.
Compare L1 et L0 pénalisation en régression linéaire avec des conceptions orthogonales en utilisant des algorithmes gourmands et des comparaisons empiriques.
Explore le problème de la valeur propre de Sturm-Liouville, en mettant l'accent sur le rôle essentiel des conditions aux limites pour assurer l'auto-intégration et former une base orthogonale.
