Concept
Processus de Bernoulli
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Biclustering & latent variables: analyse statistique des données du réseau
Explore les techniques de biclustering et les variables latentes dans l'analyse des données du réseau.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Variance : définition, exemples et théorèmes
Couvre la définition de la variance, des exemples, des théorèmes et des applications dans la théorie des probabilités.
Étude de la dérivée : règles comportementales et exemples
Explore les règles de comportement et les exemples de dérivation, y compris le théorème de Rolle et les applications du théorème de Bernoulli.
Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique
Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.
Théorème de Bernoulli : Applications
Explore les applications du théorème de Bernoulli en dynamique des fluides.
Principe de Bernoulli : Applications
Explore l'application du principe Bernoulli en mécanique des fluides.
Mesures de probabilité et variables aléatoires
Couvre le théorème d'extension de Caratheodory, l'unicité et l'existence de mesures de probabilité, de variables aléatoires de Bernoulli et d'espaces de variables aléatoires.
Dérivabilité sur un intervalle : Théorème de Rolle
Couvre la dérivation sur un intervalle, y compris le théorème de Rolle et les applications pratiques dans l'analyse des fonctions.
Variables aléatoires discrètes : fonctions et probabilités
Explore des variables aléatoires discrètes, leurs fonctions et leurs probabilités dans divers scénarios.