Concept
Épreuve de Bernoulli
Séances de cours associées (42)
Probabilité avancée : valeur attendue
Explore la valeur attendue dans la théorie des probabilités, y compris les jets de dés et les essais Bernoulli.
Biclustering & latent variables: analyse statistique des données du réseau
Explore les techniques de biclustering et les variables latentes dans l'analyse des données du réseau.
Variance : définition, exemples et théorèmes
Couvre la définition de la variance, des exemples, des théorèmes et des applications dans la théorie des probabilités.
Variables aléatoires discrètes : fonctions et probabilités
Explore des variables aléatoires discrètes, leurs fonctions et leurs probabilités dans divers scénarios.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.
Intervalles de confiance : Étudiant, Wald asymptotique
Couvre les intervalles de confiance pour les moyennes gaussiennes, la distribution des élèves et les intervalles de confiance de Wald pour les estimateurs de probabilité maximale.
Probabilité et statistiques
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Probabilité avancée
Plonge dans la théorie des probabilités avancées, couvrant les inégalités, les essais, les distributions et les calculs pour les probabilités et les attentes.
Probabilité : Procès Bernoulli
Explore les essais Bernoulli, les essais indépendants et la distribution binomiale.
Distributions familiales exponentielles
Couvre les distributions familiales exponentielles, les paramètres naturels, les statistiques suffisantes et la régression logistique.