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Probabilité : Procès Bernoulli
Explore les essais Bernoulli, les essais indépendants et la distribution binomiale.
Variables aléatoires : valeur attendue
Couvre les concepts de probabilité avancés, y compris les variables aléatoires et le calcul de la valeur attendue.
Probabilité avancée : valeur attendue
Explore la valeur attendue dans la théorie des probabilités, y compris les jets de dés et les essais Bernoulli.
Biclustering & latent variables: analyse statistique des données du réseau
Explore les techniques de biclustering et les variables latentes dans l'analyse des données du réseau.
Variance : définition, exemples et théorèmes
Couvre la définition de la variance, des exemples, des théorèmes et des applications dans la théorie des probabilités.
Variables aléatoires : bases et exemples
Explique les variables aléatoires, les distributions et les essais Bernoulli avec des exemples de pièces de monnaie.
Variables aléatoires discrètes : fonctions et probabilités
Explore des variables aléatoires discrètes, leurs fonctions et leurs probabilités dans divers scénarios.
Estimation des paramètres
Discute de l'estimation des paramètres, y compris les vérifications, la qualité, la distribution et les propriétés statistiques des estimations.
Probabilité avancée: Arbres de probabilité et probabilités conditionnelles
Explore les arbres de probabilités, les probabilités conditionnelles, les essais Bernoulli, la distribution binomiale et le théorème de Bayes.
Variance et variables aléatoires indépendantes
Couvre la variance, les variables aléatoires indépendantes et leurs propriétés, y compris les exemples et les preuves.